Tóm tắt

Bài báo trình bày phương pháp sử dụng thuật toán di truyền (Genetic Algorithm - GA) để xây dựng phương trình thực nghiệm xác định giá trị áp suất hòa trộn tối thiểu (Minimum Miscibility Pressure - MMP) trong quá trình bơm ép khí CO2 vào vỉa dầu.  Kết quả so sánh với các mô hình đã được công bố cho thấy, phương pháp sử dụng thuật toán GA giúp dễ dàng xác định giá trị MMP, có độ tin cậy cao, giúp tiết kiệm thời gian và kinh phí so với phương pháp thí nghiệm truyền thống như Slimtube, Rising Bubble, hoặc Vanishing Interfacial Tension (VIT)...

Từ khóa: Thuật toán di truyền (GA), áp suất hòa trộn tối thiểu (MMP), bơm ép CO2, tăng cường thu hồi dầu (EOR).
Using genetic algorithm for experimental correlation in determining minimum miscibility pressure for CO2 injection

Nguyen Viet Khoi Nguyen (1,2,3), Do Quang Khanh (1,3).

Hoang Van Hieu2, Pham Huu Ta (2).

1/ Ho Chi Minh City University of Technology (HCMUT)
2/ Petrovietnam University
3/ Vietnam National University Ho Chi Minh City

Email: nguyennvk@pvu.edu.vn

Summary

 The paper presents the method of using the genetic algorithm (GA) to build the empirical equation for determining the minimum miscibility pressure (MMP) during CO2 injection into oil reservoirs. Compared with conventional experimental models such as Slimtube, Rising Bubble, or Vanishing Interfacial Tension (VIT), the GA method makes it easier to determine MMP, has high reliability as well as saves time and costs.

Key words: Genetic algorithm (GA), minimum miscibility pressure (MMP), CO2 injection, enhanced oil recovery (EOR).

Xem chi tiết